Beschreibung
Die zunehmende Verbreitung automatisierter Systeme für die Überwachung von Sportlern führt zu weitreichenden Veränderungen in der Welt des Sports. Diese Systeme ermöglichen objektive Aussagen über die Leistung von Athleten, über die Belastungen, denen sie ausgesetzt sind sowie über ihr taktisches Verhalten.
Die Datenerfassung, -verarbeitung und -analyse, welche zum Erreichen dieser Ziele erforderlich sind, erfolgen allerdings nach wie vor häufig auf manuellem oder halbautomatischem Wege. Dieser Prozess kann subjektiv beeinflusst und äußerst zeitaufwendig sein, wodurch eine präzise Langzeitüberwachung von Athleten erschwert wird. Die Rationalisierung dieses Prozesses durch automatische Überwachungssysteme könnte die Datenerfassung deutlich erleichtern und in der anschließenden Analyse subjektive Eindrücke durch objektive Auswertungen ersetzen.
Diese Arbeit adressiert diverse Herausforderungen um die obengenannten Desiderata in praktische Lösungen zu überführen. Es werden innovative Ansätze für die Verbesserung und Erweiterung der Erfassung, Filterung und Analyse von Positions- und Inertialdaten im Sport vorgestellt. Die Beiträge dieser Arbeit erlauben es, die Überwachung sportlicher Aktivitäten deutlich zu erleichtern und bieten damit eine Basis für zukünftige sportwissenschaftliche Studien.
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